前面几节讲的都是单机RPC服务的模式，无论是多线程也好多进程也好，它们都只能算是单点的设计。如果节点故障，则不能再提供服务。如果要使得服务可以容忍个别节点故障仍能继续对外提供服务，则要实现分布式。

asyncore是Python内置的异步IO库。

进程要比线程更加吃资源，如果来一个连接就开一个进程，当连接比较多时，进程数量也会跟着多起来，操作系统的调度压力也就会比较大。所以要对服务器开辟的进程数量进行限制，避免系统负载过重。

上节编写了一个最简单的 RPC 服务器模型，简单到同时只能处理单个连接。本节为服务器增加多线程、多进程并发处理能力，同时可以处理多个客户端连接。

RPC (Remote Procedure Call)即远程过程调用，是分布式系统常见的一种通信方法。

悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路。

Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。

Redis所有的数据都存在内存中，因此如何高效利用Redis内存变得非常重要。

Kafka为不同的编程语言提供了Producer和Consumer编程的API，下面以JAVA语言为例。

Kafka搭建方式可以分为单机模式、集群模式、伪集群模式。